КАРТА САЙТА
Sibnet.ru
Sibnet.ru

Sibnet.ru — это информационно-развлекательный интернет-проект, ориентированный на широкий круг Сибирского региона.
По данным Rambler Top100, Sibnet.ru является самым популярным порталом в Сибири.

Контакты:
АО "Ринет"
ОГРН 1025402475856
г. Новосибирск, ул. Якушева, д. 37, 3 этаж
отдел рекламы:
(383) 347-10-50, 347-06-78, 347-22-11, 347-03-97
reclame@support.sibnet.ru
Редакция: (383) 347-86-84
info@sibnet.ru
Техподдержка:
help.sibnet.ru
Авторизируйтесь,
чтобы продолжить
Некоторые функции доступны только зарегистрированным пользователям
Неправильный логин или пароль
Поиск
Работы Книги Инструкции ГОСТы Журналы
Добавь свою работу
Статистика
Добавлено сегодня: 0
Добавлено вчера: 0
Добавлено за неделю: 0
Добавлено за месяц: 0
Всего: 37083

Сортировка по названию, по дате публикации, по рейтингу, по языку
Показаны: 1-10 из 164
1   2   3   4   5   6   7   8   9  »  [17]
  Название Тип работы Язык Загрузок
Цель работы- апробация гибкой технологии извлечения знаний из нейронных сетей. Тестирование, эксплуатация и разработка новой версии ПО, реализующей данную технологию. Проведение исследований индивидуальных пространств смыслов на основе новой технологии. Научный руководитель: Член-корреспондент...
Вклад сделал: agor153
размер: 206 КБ
страниц: 99
рейтинг: 3.00
Диплом русский 863
Дипломный проект по специальности: Автоматизация информационных систем. Тема: Информационная Система "Кадры" (на примере предприятия ОАО ОУК "Южкузбассуголь")
Вклад сделал: sith84
размер: 3 МБ
страниц: 130
Диплом русский 181
Разработка информационно обучающей системы на тему: “Атомно-молекулярная теория. Доказательство существования атомов и молекул
Вклад сделал: W@rlock666
размер: 189 КБ
Диплом русский 91
Вклад сделал: W@rlock666
размер: 12 КБ
рейтинг: 5.00
Диплом русский 635
Описывается метод моделирования неполных данных с помощью последовательности кривых, обобщающий метод главных компонент. Обсуждаются три версии метода: а) линейный – с моделированием данных последовательностью линейных многообразий малой размерности; б) квазилинейный – с построением...
Вклад сделал: agor153
размер: 758 КБ
страниц: 83
Диссертация русский 278
Представленная в работе технология нейросетевого анализа в ГИС предназначена для решения широкого спектра задач, связанных с анализом и прогнозом явлений и событий окружающего мира, с осмыслением и выделением главных факторов и причин, а также их возможных последствий, с планированием...
Вклад сделал: agor153
размер: 1 МБ
страниц: 97
Диссертация русский 269
Проведено обзорное исследование алгоритмов восстановления зависимостей и методов снижения размерности выборки. Обоснован выбор нейросетевых подходов к обработке информации и описаны основные элементы нейросетей. Рассмотрены проблемы возникновения искажений информации и существующие способы их...
Вклад сделал: agor153
размер: 1 МБ
страниц: 141
Диссертация русский 33346
Данная работа посвящена исследованию вопроса о возможности развития психологической интуиции у нейросетевых экспертных систем. Показано, что при помощи аппарата нейронных сетей возможно удовлетворение крайне острой потребности практикующих психологов и исследователей в создании...
Вклад сделал: agor153
размер: 530 КБ
страниц: 126
Диссертация русский 448
Разработана функциональная модель идеального нейрокомпьютера. Определены принципы выделения функциональных компонентов. Произведена декомпозиция нейрокомпьютера на функциональные компоненты в соответствии с предложенными принципами. Разработан метод получения явных знаний из данных с помощью...
Вклад сделал: agor153
размер: 1 МБ
страниц: 319
Диссертация русский 369
Ключевые слова: надежность элементов вычислительных систем, отказоустойчивость системы, кратность отказов, граф системы Система задана множеством существенных функций, графом, устанавливающим среду для реализации этих функций, и предикатом адекватности, ставящим условия соответствия графа...
Вклад сделал: melv
размер: 378 КБ
страниц: 14
рейтинг: 5.00
Доклад русский 98
1   2   3   4   5   6   7   8   9  »  [17]




 
Редакция: (383) 347-86-84
info@sibnet.ru
Техподдержка:
help.sibnet.ru
Размещение рекламы:
тел: (383) 347-06-78, 347-10-50
reclame@support.sibnet.ru
Правила использования материалов